이번 목차는 RPC 에 대한 내용입니다.
해당 소단원을 간략히 설명하면 클라이언트는는 Request를 Server에 전달하고 Server는 해당 Request를 처리하여 알맞은 결과 값을 다시 클라이언트는에 Response 해주는 방법입니다. 즉, RPC는 원격지에 메시지를 전달해서 결과를 다시 전달 받는 역할을 한다.
- Message Properties
delivery_mode : 메시지 속성이 persistent, transtient를 표시해주는데 사용됩니다.
contend_type : 인코딩의 MIME 유형을 설명하는데 사용됩니다.
reply_to : 롤백 큐의 이름을 지정하는데 사용됩니다.
correlation_id : RPC 응답을 요청과 상관시키는데 유용합니다.
- RPC 동작방식
ㄱ. 클라이언트가 시작되면 익명의 배타적 콜백 대기열을 생성합니다.
ㄴ. RPC 요청의 경우 클라이언트는 콜백 대기열로 설정되는 reply_to 와 모든 요청에 대해 고유값으로 설정되는 correlation_id의 두 가지 속성이 있는 메시지를 보냅니다.
ㄷ. 요청은 rpc_queue 대기열로 전송됩니다.
ㄹ. RPC 작업자(서버)는 해당 큐에서 요청을 기다리고, 요청이 오면 작업을 수행하고 reply_to 필드의 대기열을 사용하여 결과가 포함된 메시지를 클라이언트로 다시 보냅니다.
ㅁ. 클라이언트는 콜백 큐에서 데이터를 기다립니다. 메시지가 나타나면 correlation_id 속성을 확인 후 요청값과 일치하면 어플리케이션에 응답을 반환 합니다.
RPC 이점으로는 다음과 같다.
- RPC서버가 너무 느린 경우 RPC 서버를 하나 더 띄워 확장 시킬 수 있습니다.
- 클라이언트 측에서 RPC는 하나의 메시지만 보내고 받기 떄문에 queue_declare와 같이 동기 호출이 필요하지 않습니다. 결과적으로 RPC 클라이언트는 단일 RPC 요청에 대해 단 한번의 네트워크 왕복만 있으면 됩니다.
1.2.6.1. Python
- Python 소스 코드 작성
rpc_server.py
| #!/usr/bin/env python import pika connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters(host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='rpc_queue') def fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n - 1) + fib(n - 2) def on_request(ch, method, props, body): n = int(body) print(" [.] fib(%s)" % n) response = fib(n) ch.basic_publish(exchange='', routing_key=props.reply_to, properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \ props.correlation_id), body=str(response)) ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel.basic_consume(queue='rpc_queue', on_message_callback=on_request) print(" [x] Awaiting RPC requests") channel.start_consuming() |
rpc_client.py
| #!/usr/bin/env python import pika import uuid class FibonacciRpcClient(object): def __init__(self): self.connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters(host='localhost')) self.channel = self.connection.channel() result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True) self.callback_queue = result.method.queue self.channel.basic_consume( queue=self.callback_queue, on_message_callback=self.on_response, auto_ack=True) def on_response(self, ch, method, props, body): if self.corr_id == props.correlation_id: self.response = body def call(self, n): self.response = None self.corr_id = str(uuid.uuid4()) self.channel.basic_publish( exchange='', routing_key='rpc_queue', properties=pika.BasicProperties( reply_to=self.callback_queue, correlation_id=self.corr_id, ), body=str(n)) while self.response is None: self.connection.process_data_events() return int(self.response) fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient() print(" [x] Requesting fib(30)") response = fibonacci_rpc.call(30) print(" [.] Got %r" % response) |
- Message Queue테스트
# rpc_server 실행
| mwno@mwno-VirtualBox:/product/python$ python3 rpc_server.py [x] Awaiting RPC requests |
# client 실행
| mwno@mwno-VirtualBox:/product/python$ python3 rpc_client.py [x] Requesting fib(30) [.] Got 832040 |
# rpc_server 확인
| mwno@mwno-VirtualBox:/product/python$ python3 rpc_server.py [x] Awaiting RPC requests [.] fib(30) |
'오픈소스 > RabbitMQ' 카테고리의 다른 글
| RabbitMQ Tutorials - Topics (7) (0) | 2022.04.04 |
|---|---|
| RabbitMQ Tutorials - Routing (6) (0) | 2022.04.04 |
| RabbitMQ Tutorials - Publish/Subscribe (5) (0) | 2022.04.04 |
| RabbitMQ Tutorials - Work queues (4) (0) | 2022.04.04 |
| RabbitMQ Tutorials - Hello Wolrd (3) (0) | 2022.04.04 |