RabbitMQ Tutorials - RPC (8)

이번 목차는 RPC 에 대한 내용입니다. 

 

 해당 소단원을 간략히 설명하면 클라이언트는는 Request를 Server에 전달하고 Server는 해당 Request를 처리하여 알맞은 결과 값을 다시 클라이언트는에 Response  해주는 방법입니다. 즉, RPC는 원격지에 메시지를 전달해서 결과를 다시 전달 받는 역할을 한다.

- Message Properties

 

delivery_mode : 메시지 속성이 persistent, transtient를 표시해주는데 사용됩니다. 

contend_type : 인코딩의 MIME 유형을 설명하는데 사용됩니다.

reply_to : 롤백 큐의 이름을 지정하는데 사용됩니다.
correlation_id : RPC 응답을 요청과 상관시키는데 유용합니다.

 

- RPC 동작방식

동작 방식 (출처 : RabbitMQ 홈페이지)

ㄱ. 클라이언트가 시작되면 익명의 배타적 콜백 대기열을 생성합니다.

ㄴ. RPC 요청의 경우 클라이언트는 콜백 대기열로 설정되는 reply_to 와 모든 요청에 대해 고유값으로 설정되는 correlation_id의 두 가지 속성이 있는 메시지를 보냅니다.

ㄷ. 요청은 rpc_queue 대기열로 전송됩니다.

ㄹ. RPC 작업자(서버)는 해당 큐에서 요청을 기다리고, 요청이 오면 작업을 수행하고 reply_to 필드의 대기열을 사용하여 결과가 포함된 메시지를 클라이언트로 다시 보냅니다.

ㅁ. 클라이언트는 콜백 큐에서 데이터를 기다립니다. 메시지가 나타나면 correlation_id 속성을 확인 후 요청값과 일치하면 어플리케이션에 응답을 반환 합니다.

 

RPC 이점으로는 다음과 같다.

- RPC서버가 너무 느린 경우 RPC 서버를 하나 더 띄워 확장 시킬 수 있습니다.

- 클라이언트 측에서 RPC는 하나의 메시지만 보내고 받기 떄문에 queue_declare와 같이 동기 호출이 필요하지 않습니다. 결과적으로 RPC 클라이언트는 단일 RPC 요청에 대해 단 한번의 네트워크 왕복만 있으면 됩니다.

1.2.6.1.  Python

 

- Python 소스 코드 작성

rpc_server.py

#!/usr/bin/env python import pika   connection = pika.BlockingConnection(     pika.ConnectionParameters(host='localhost'))   channel = connection.channel()   channel.queue_declare(queue='rpc_queue')   def fib(n):     if n == 0:         return 0     elif n == 1:         return 1     else:         return fib(n - 1) + fib(n - 2)   def on_request(ch, method, props, body):     n = int(body)       print(" [.] fib(%s)" % n)     response = fib(n)       ch.basic_publish(exchange='',                      routing_key=props.reply_to,                      properties=pika.BasicProperties(correlation_id = \                                                          props.correlation_id),                      body=str(response))     ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)   channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel.basic_consume(queue='rpc_queue', on_message_callback=on_request)   print(" [x] Awaiting RPC requests") channel.start_consuming()

rpc_client.py

#!/usr/bin/env python import pika import uuid   class FibonacciRpcClient(object):       def __init__(self):         self.connection = pika.BlockingConnection(             pika.ConnectionParameters(host='localhost'))           self.channel = self.connection.channel()           result = self.channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)         self.callback_queue = result.method.queue           self.channel.basic_consume(             queue=self.callback_queue,             on_message_callback=self.on_response,             auto_ack=True)       def on_response(self, ch, method, props, body):         if self.corr_id == props.correlation_id:             self.response = body       def call(self, n):         self.response = None         self.corr_id = str(uuid.uuid4())         self.channel.basic_publish(             exchange='',             routing_key='rpc_queue',             properties=pika.BasicProperties(                 reply_to=self.callback_queue,                 correlation_id=self.corr_id,             ),             body=str(n))         while self.response is None:             self.connection.process_data_events()         return int(self.response)     fibonacci_rpc = FibonacciRpcClient()   print(" [x] Requesting fib(30)") response = fibonacci_rpc.call(30) print(" [.] Got %r" % response)

- Message Queue테스트

# rpc_server 실행

mwno@mwno-VirtualBox:/product/python$ python3 rpc_server.py  [x] Awaiting RPC requests

 

# client 실행

mwno@mwno-VirtualBox:/product/python$ python3 rpc_client.py  [x] Requesting fib(30)  [.] Got 832040

 

# rpc_server 확인

mwno@mwno-VirtualBox:/product/python$ python3 rpc_server.py  [x] Awaiting RPC requests  [.] fib(30)